Ferdinand Piette

Dans cet article, vous trouverez une brève introduction au filtre de Kalman. J'essayerai de vous expliquer progressivement comment ce filtre est apparu. Cet article demande au lecteur d'avoir certaines bases en mathématiques, notamment en calcul matriciel et sur les variables aléatoires et les probabilités. Enfin, si vous avez déjà saisi le principe de cet estimateur, vous arriverez à lire cet article sans problème.

Je vais donc commencer par faire quelques rappels sur les estimateurs déterministes, présenter l'estimateur des moindres carrés. Ensuite, je complexifierai le modèle progressivement jusqu'à obtenir un filtre de Kalman.

 

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Le filtre de Kalman est souvent présenté comme le saint Graal en ce qui concerne les méthodes d'estimations. Nous verrons dans cet article ce que permet de faire un tel filtre ainsi que ses limites.
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Bonjour à tous et bienvenue sur mon site personnel !

Je m'efforcerais de poster régulièrement mes réflexions sur des sujets scientifiques (bien souvent relatifs à l'intelligence artificielle, les mathématiques, l'algorithmique, l'informatique ou l'électronique, etc.), mais aussi l'avancée de mes divers projets (notamment  concernant la création de mon entreprise WeGuide) !

N'hésitez pas à interagir en postant des commentaires, je me ferais une joie de vous répondre.

 

A bientôt et bonne lecture !

© 2011-2012 Ferdinand Piette